Score de convocação | como foi calculado

Como chegamos ao 87,3%

Antes da confirmação oficial, usamos dados históricos para estimar se Neymar ainda parecia um perfil convocável.

O ponto central não é dizer que a convocação era certa. É mostrar como dados de jogador, histórico de Copa e um modelo simples viraram uma leitura de plausibilidade.

Score Neymar 87,3%

Casos comparáveis 22

Taxa histórica comparável 54,5%

Modelo Regressão logística

Guia rápido

O que acontece nesta página

A sequência é simples: primeiro mostramos quais dados existiam, depois como eles viraram variáveis do modelo, e só então como o perfil Neymar chegou ao score de 87,3%.

01Tínhamos dados históricos de jogadores.
02Sabíamos quem entrou ou não na lista final.
03Treinamos um modelo para aprender esse padrão.
04Aplicamos o mesmo modelo ao Neymar.
05Interpretamos o score com cautela.

Primeiro: os dados

Antes do score, existia uma tabela histórica

Cada linha representava um jogador observado antes de uma Copa. As colunas descreviam idade, valor de mercado, ritmo recente e histórico em Copa. O desfecho dizia se aquele jogador apareceu ou não na lista final.

Registros históricos4.321

Jogadores candidatos em 2014 e 2018.

Variáveis de entrada10

Sinais usados pelo modelo para comparar perfis.

Desfecho aprendidoSim ou não

Entrou na lista final da Copa.

Teste do modeloAUC 0,741

Separação medida no recorte de 2018.

Dado usado	Como ler	No caso Neymar
Idade	Idade do jogador na data de referência da Copa.	34,3 anos.
Valor de mercado atual	Patamar estimado do jogador no momento observado.	€10,0 mi.
Pico de valor	Maior valor de mercado registrado na carreira.	€180,0 mi.
Queda vs pico	Quanto o valor atual caiu em relação ao auge.	94,4% abaixo do pico.
Jogos recentes	Partidas capturadas na base nos 365 dias anteriores.	0 capturado no recorte usado.
Minutos recentes	Volume de jogo capturado nos 365 dias anteriores.	0 min capturado no recorte usado.
Gols recentes	Produção ofensiva em clube no período observado.	0 capturado no recorte usado.
Assistências recentes	Participação em gols pelo clube no período observado.	0 capturado no recorte usado.
Gols + assistências por 90 min	Produção ofensiva ajustada pelo tempo em campo.	Sem valor calculado no recorte.
Copa anterior	Se o jogador esteve na Copa anterior.	Sim.
Desfecho histórico	O que o modelo aprendia em cada linha histórica.	Convocado ou não convocado.

Jogos, minutos, gols e assistências dependem da cobertura da base pública tratada. Quando aparecem como zero, leia como sinal capturado pelo dataset, não como afirmação editorial sobre toda a temporada do jogador.

O caso Neymar

O perfil testado pelo modelo

O modelo recebeu a linha Neymar com os mesmos tipos de variáveis usados nos jogadores históricos. Isso permite comparar o caso atual com padrões aprendidos em Copas passadas.

Jogador Neymar

Meia-atacante, Brasil, Santos Futebol Clube.

Data de referência: 18/05/2026
Idade no ciclo: 34,3 anos
Copas disputadas antes de 2026: 3, em 2014, 2018 e 2022
Valor atual estimado: €10,0 mi
Pico estimado: €180,0 mi
Queda em relação ao pico: 94,4%

Como o modelo aprende

O padrão vem de jogadores anteriores

O modelo recebeu linhas históricas de jogadores. Cada linha tinha características antes da Copa e um desfecho: convocado ou não. A partir disso, aprendeu quais combinações de sinais se pareciam mais com perfis convocados.

Entrada Dados do jogador

Idade, valor, pico, queda, ritmo recente e histórico em Copa.

Aprendizado Modelo binário

Ele procura padrões que separam convocados e não convocados.

Saída Score de plausibilidade

Um número entre 0 e 1, traduzido aqui como 87,3%.

Aplicando no Neymar

A mesma régua histórica foi aplicada ao perfil dele

Depois de aprender com os casos históricos, o modelo recebeu a linha Neymar. A saída individual foi 0,873, arredondada na página para 87,3%.

01Dados do Neymar

34,3 anos, 3 Copas anteriores, €10,0 mi atual, €180,0 mi de pico.

02Regressão logística

Modelo treinado para classificar convocado ou não convocado.

03Score 87,3%

Alta plausibilidade estatística, não certeza.

Neymar no modelo score individual de plausibilidade

87,3%

Casos históricos parecidos taxa observada de convocação final

54,5%

Comparáveis históricos

Os 22 casos ajudam a calibrar a leitura

Eles não são jogadores iguais ao Neymar. São casos estatisticamente parecidos: veteranos, com Copa anterior, queda relevante em relação ao pico e ainda no universo de candidatos.

Casos parecidos22

Convocados12

Não convocados10

Taxa observada54,5%

O 54,5% é uma referência descritiva do grupo parecido. O 87,3% vem do modelo aplicado individualmente ao Neymar.

Ver os 22 casos comparáveis

#	Jogador	Seleção	Setor	Idade	Valor	Pico	Queda	Desfecho
1	Ezequiel Lavezzi	Argentina	ataque	33,1	€5,5M	€30,0M	81,7%	não convocado
2	Mile Jedinak	Austrália	meio	33,9	€2,5M	€6,0M	58,3%	convocado
3	Carlos Sánchez	Colômbia	meio	32,4	€2,0M	€6,0M	66,7%	convocado
4	Teófilo Gutiérrez	Colômbia	ataque	33,1	€1,6M	€3,5M	54,3%	não convocado
5	Adrián Ramos	Colômbia	ataque	32,4	€1,0M	€13,0M	92,3%	não convocado
6	Bryan Ruiz	Costa Rica	meio	32,8	€1,5M	€13,0M	88,5%	convocado
7	Christian Bolaños	Costa Rica	ataque	34,1	€0,4M	€2,0M	81,2%	convocado
8	Luka Modrić	Croácia	meio	32,8	€25,0M	€55,0M	54,5%	convocado
9	Mario Mandzukic	Croácia	ataque	32,1	€18,0M	€30,0M	40,0%	convocado
10	Nikica Jelavic	Croácia	ataque	32,8	€2,0M	€9,0M	77,8%	não convocado
11	Wayne Rooney	Inglaterra	ataque	32,6	€10,0M	€65,0M	84,6%	não convocado
12	Yohan Cabaye	França	meio	32,4	€10,0M	€23,0M	56,5%	não convocado
13	Masoud Shojaei	Irã	meio	34,0	€0,7M	€4,0M	82,5%	convocado
14	Keisuke Honda	Japão	meio	32,0	€4,0M	€20,0M	80,0%	convocado
15	Raúl Meireles	Portugal	meio	35,2	€2,8M	€16,0M	82,8%	não convocado
16	Miguel Veloso	Portugal	meio	32,1	€2,5M	€11,5M	78,3%	não convocado
17	Igor Denisov	Rússia	meio	34,1	€1,5M	€20,0M	92,5%	não convocado
18	David Silva	Espanha	meio	32,4	€30,0M	€50,0M	40,0%	convocado
19	Andrés Iniesta	Espanha	meio	34,1	€10,0M	€70,0M	85,7%	convocado
20	Blerim Dzemaili	Suíça	meio	32,2	€2,5M	€11,0M	77,3%	convocado
21	Valon Behrami	Suíça	meio	33,2	€1,0M	€16,0M	93,8%	convocado
22	Egidio Arévalo Ríos	Uruguai	meio	36,4	€0,8M	€3,0M	75,0%	não convocado

Leitura técnica

Detalhe para quem quiser auditar

A página principal evita matemática no começo. O detalhe técnico fica recolhido aqui para a leitura de dados não interromper a narrativa.

Ver resumo técnico do modelo

ModeloRegressão logística binária

Classificador com pesos balanceados.

TargetConvocado = 1

Não convocado = 0.

Fórmulasigmoid(beta0 + beta*x)

Transforma a soma ponderada em score entre 0 e 1.

Treino2.009 linhas

Recorte histórico usado para aprendizado.

Teste2.312 linhas

Holdout de 2018.

AUC0,741

Métrica de separação no teste.

Limites

O que o 87,3% não significa

O score é uma leitura exploratória baseada em padrões históricos disponíveis. Ele ajuda a explicar plausibilidade, mas não substitui decisão técnica, bastidor ou informação oficial.

Não é probabilidade oficial.O número vem do modelo, não da comissão técnica.

Não usa bastidor interno.Lesões, estratégia e preferência do treinador podem não estar na base.

Não garante convocação.Ele indica alta plausibilidade estatística.

Alice.AI

Dados históricos podem virar uma história explicável

Alice.AI ajuda a transformar bases históricas em modelos, narrativas e decisões explicáveis. No caso Neymar, a pergunta saiu do debate subjetivo e virou uma sequência: dados, modelo, score, interpretação e limites.

Conhecer Alice.AI

Fontes

Fontes públicas utilizadas

A análise foi construída a partir de bases públicas de futebol internacional e dados históricos de jogadores, combinadas em um processo interno de feature engineering e modelagem exploratória.

Lista de fontes públicas

Ranking e força histórica

Nota de publicação

Os dados públicos foram tratados em pipeline interno. A página apresenta apenas resultados agregados e não expõe arquivos, caminhos ou artefatos internos.